diff --git a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.aux b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.aux index 275a1a2..95895db 100644 --- a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.aux +++ b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.aux @@ -104,7 +104,7 @@ \newlabel{AvgPool}{{25}{20}{Average Pooling mit $2\times 2$ großen Submatritzen\newline Aus: Dominguez-Morales, Juan Pedro. (2018). Neuromorphic audio processing through real-time embedded spiking neural networks. Abbildung 33}{figure.caption.23}{}} \@writefile{lof}{\defcounter {refsection}{0}\relax }\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {26}{\ignorespaces Gegen\IeC {\"u}berstellung von Max und Average Pooling\relax }}{21}{figure.caption.24}\protected@file@percent } \newlabel{Pooling_Mnist}{{26}{21}{Gegenüberstellung von Max und Average Pooling\relax }{figure.caption.24}{}} -\@writefile{toc}{\defcounter {refsection}{0}\relax }\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {4}PyTorch}{22}{section.4}\protected@file@percent } +\@writefile{toc}{\defcounter {refsection}{0}\relax }\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {4}PyTorch}{21}{section.4}\protected@file@percent } \@writefile{toc}{\defcounter {refsection}{0}\relax }\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {4.1}Datenvorbereitung}{22}{subsection.4.1}\protected@file@percent } \@writefile{toc}{\defcounter {refsection}{0}\relax }\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {4.2}Definieren des Netzes}{22}{subsection.4.2}\protected@file@percent } \@writefile{toc}{\defcounter {refsection}{0}\relax }\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {4.3}Trainieren des Netzes}{22}{subsection.4.3}\protected@file@percent } diff --git a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.log b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.log index d9813dc..6cf54b7 100644 --- a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.log +++ b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.log @@ -1,4 +1,4 @@ -This is pdfTeX, Version 3.14159265-2.6-1.40.20 (TeX Live 2019/Debian) (preloaded format=pdflatex 2020.1.22) 25 JAN 2020 16:41 +This is pdfTeX, Version 3.14159265-2.6-1.40.20 (TeX Live 2019/Debian) (preloaded format=pdflatex 2020.1.22) 27 JAN 2020 15:58 entering extended mode restricted \write18 enabled. %&-line parsing enabled. @@ -1683,11 +1683,11 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 449--532 [20 <../graphics/MaxpoolSample2.png> <../graphics/Average-pooling-example.png>] Package hyperref Warning: Token not allowed in a PDF string (PDFDocEncoding): -(hyperref) removing `\newline' on input line 536. +(hyperref) removing `\newline' on input line 537. Package hyperref Warning: Token not allowed in a PDF string (PDFDocEncoding): -(hyperref) removing `\newline' on input line 541. +(hyperref) removing `\newline' on input line 542. [21 <../graphics/mnist_5/conv_pool/upper_horiz_pooled.png> <../graphics/mnist_5 /conv_pool/left_vert_pooled.png> <../graphics/mnist_5/conv_pool/lower_horiz_poo @@ -1695,19 +1695,19 @@ led.png> <../graphics/mnist_5/conv_pool/right_vert_pooled.png> <../graphics/mni st_5/conv_pool/upper_horiz_avgpooled.png> <../graphics/mnist_5/conv_pool/left_v ert_avgpooled.png> <../graphics/mnist_5/conv_pool/lower_horiz_avgpooled.png> <. ./graphics/mnist_5/conv_pool/right_vert_avgpooled.png>] [22] -Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 558--562 +Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 559--563 \T1/LinuxBiolinumT-TLF/m/n/10 Quelle: https://towardsdatascience.com/common-los s-functions-in-machine- [] -Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 563--567 +Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 564--568 \T1/LinuxBiolinumT-TLF/m/n/10 https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-12-1 1/face-recognition-tech- [] -Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 568--572 +Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 569--573 \T1/LinuxBiolinumT-TLF/m/n/10 https://www.technologyreview.com/f/614986/ai-face -recognition-racist-us- [] @@ -1735,11 +1735,11 @@ p/Max-pooling_/_Pooling \openout7 = `Grundlagen_des_maschinellen_lernens.lof'. [24] -Package atveryend Info: Empty hook `BeforeClearDocument' on input line 574. -Package atveryend Info: Empty hook `AfterLastShipout' on input line 574. +Package atveryend Info: Empty hook `BeforeClearDocument' on input line 575. +Package atveryend Info: Empty hook `AfterLastShipout' on input line 575. (./Grundlagen_des_maschinellen_lernens.aux) -Package atveryend Info: Executing hook `AtVeryEndDocument' on input line 574. -Package atveryend Info: Executing hook `AtEndAfterFileList' on input line 574. +Package atveryend Info: Executing hook `AtVeryEndDocument' on input line 575. +Package atveryend Info: Executing hook `AtEndAfterFileList' on input line 575. Package rerunfilecheck Info: File `Grundlagen_des_maschinellen_lernens.out' has not changed. (rerunfilecheck) Checksum: 6B7BC4D35395A22E712E0049E7FB94ED;2880. @@ -1777,7 +1777,7 @@ hare/texlive/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmb8a.pfb> -Output written on Grundlagen_des_maschinellen_lernens.pdf (25 pages, 1428419 by +Output written on Grundlagen_des_maschinellen_lernens.pdf (25 pages, 1429823 by tes). PDF statistics: 551 PDF objects out of 1000 (max. 8388607) diff --git a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.pdf b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.pdf index 86b26f6..6f78ff7 100644 Binary files a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.pdf and b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.pdf differ diff --git a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.synctex.gz b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.synctex.gz index d44c0cc..690915a 100644 Binary files a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.synctex.gz and b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.synctex.gz differ diff --git a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.tex b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.tex index 0acc84b..a7d9923 100644 --- a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.tex +++ b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.tex @@ -530,6 +530,7 @@ Die Dimension der Submatritzen beträgt meißt $2\times2$. In Abbildung \ref{Poo \end{figure} \\ \section{PyTorch} +Pytorch ist ein von der Facebook Research Group entwickeltes Framework für machinelles Lernen in Python. Es ermöglicht Programmierern, maschinelles Lernen einfach und hochoptimiret umzusetzen. Dafür stellt es unter anderem eine Schnittstelle für Grafikkarten bereit und lieferet viele Funktionen, die oft benötigt werden. So muss beispielsweise die Gradientenberechnung oder die Berechnung der Fehlerfunktion nicht in jedem Projekt erneut implementiert werden. Die Grundlage der Pytorch Library ist der Datentyp \glqq Tensor''. Dabei handelt es sich im wesentlichen um eine Matrix, die optimierte Funktionen für maschinelles Lernen aufweist und auf Grafikkarten transferiert werden kann. Alle Daten werden in Form dieser Tensoren gespeichert und verarbeitet. Sollen also Bilder erkannt werden, müssen diese erst zu Tensoren konvertiert werden. Neben den Fehlerfunktionen und der Gradientenberechnung ist besonders die Einfachheit mit der ein Netz in Pytorch definiert werden kann bezeichnend. Pytorch ermöglicht es also, dass die Entwicklung auf die Logik selber fokusiert sein kann und trotzdem komplexe mathematische Funktionen verwendet werden können. Häufig genannte Alternativen zu Pytorch sind die Frameworks \glqq Tensorflow'' oder \glqq Keras''. Tensorflow wird von Google entwickelt und ist auch für andere Sprachen als Python verfügbar. \subsection{Datenvorbereitung} \subsection{Definieren des Netzes} \subsection{Trainieren des Netzes} diff --git a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.toc b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.toc index ee912c4..c59b378 100644 --- a/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.toc +++ b/doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.toc @@ -49,7 +49,7 @@ \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {subsubsection}{\numberline {3.7.2}Pooling Layers}{19}{subsubsection.3.7.2}% \defcounter {refsection}{0}\relax -\contentsline {section}{\numberline {4}PyTorch}{22}{section.4}% +\contentsline {section}{\numberline {4}PyTorch}{21}{section.4}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {subsection}{\numberline {4.1}Datenvorbereitung}{22}{subsection.4.1}% \defcounter {refsection}{0}\relax