clara/pytorch-ai
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Clemens Dautermann 2020-02-10 12:00:52 +01:00
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doc/Grundlagen_des_maschinellen_lernens.lof
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@ -19,7 +19,7 @@
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\contentsline {figure}{\numberline {9}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen absoluten Fehler\relax }}{15}{figure.caption.10}%
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\contentsline {figure}{\numberline {10}{\ignorespaces Der Graph der Kreuzentropie-Fehlerfunktion, wenn das tats\IeC {\"a}chliche Label 1 ist\relax }}{16}{figure.caption.11}%
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\contentsline {figure}{\numberline {11}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den Kreuzentropiefehler\relax }}{16}{figure.caption.12}%
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@ -29,7 +29,7 @@
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\contentsline {figure}{\numberline {14}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r die Anpassung eines einzelnen Parameters\relax }}{18}{figure.caption.15}%
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\contentsline {figure}{\numberline {15}{\ignorespaces $\eta $ ist hier zu gro\IeC {\ss } gew\IeC {\"a}hlt\relax }}{18}{figure.caption.16}%
\contentsline {figure}{\numberline {15}{\ignorespaces $\eta $ ist hier zu gro\IeC {\ss } gew\IeC {\"a}hlt.\relax }}{18}{figure.caption.16}%
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\contentsline {figure}{\numberline {16}{\ignorespaces Eine Verbildlichung der Vorg\IeC {\"a}nge in einem convolutional Layer\newline Aus einer Animation von\newline https://github.com/vdumoulin/conv\_arithmetic/blob/master/README.md Vincent Dumoulin, Francesco Visin - A guide to convolution arithmetic for deep learning (BibTeX)}}{20}{figure.caption.17}%
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