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@ -3,27 +3,27 @@
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\contentsline {figure}{\numberline {1}{\ignorespaces Bin\IeC {\"a}rklassifizierung\relax }}{4}{figure.caption.2}%
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\contentsline {figure}{\numberline {2}{\ignorespaces Neuron \newline Quelle: simple.wikipedia.org/wiki/File:Neuron.svg\newline Copyright: CC Attribution-Share Alike von Nutzer Dhp1080,\newline bearbeitet}}{5}{figure.caption.3}%
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\contentsline {figure}{\numberline {2}{\ignorespaces Neuron \newline Quelle: simple.wikipedia.org/wiki/File:Neuron.svg\newline Copyright: CC Attribution-Share Alike von Nutzer Dhp1080,\newline bearbeitet}}{6}{figure.caption.3}%
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\contentsline {figure}{\numberline {3}{\ignorespaces Ein einfaches neuronales Netz\relax }}{6}{figure.caption.4}%
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\contentsline {figure}{\numberline {3}{\ignorespaces Ein einfaches neuronales Netz\relax }}{7}{figure.caption.4}%
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\contentsline {figure}{\numberline {4}{\ignorespaces Der Plot der Sigmoid Funktion $\sigma (x)=\frac {e^x}{e^x+1}$\relax }}{7}{figure.caption.5}%
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\contentsline {figure}{\numberline {4}{\ignorespaces Der Plot der Sigmoid Funktion $\sigma (x)=\frac {e^x}{e^x+1}$\relax }}{8}{figure.caption.5}%
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\contentsline {figure}{\numberline {5}{\ignorespaces Formel zur Berechnung eines Ausgabevektors aus einem Eingabevektor durch ein Layer Neuronen. \relax }}{8}{figure.caption.6}%
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\contentsline {figure}{\numberline {5}{\ignorespaces Formel zur Berechnung eines Ausgabevektors aus einem Eingabevektor durch ein Layer Neuronen. \relax }}{9}{figure.caption.6}%
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\contentsline {figure}{\numberline {6}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen quadratischen Fehler\relax }}{9}{figure.caption.7}%
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\contentsline {figure}{\numberline {6}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen quadratischen Fehler\relax }}{10}{figure.caption.7}%
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\contentsline {figure}{\numberline {7}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen absoluten Fehler\relax }}{10}{figure.caption.8}%
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\contentsline {figure}{\numberline {8}{\ignorespaces Der Graph der Kreuzentropie Fehlerfunktion wenn das tats\IeC {\"a}chliche Label 1 ist\relax }}{11}{figure.caption.9}%
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\contentsline {figure}{\numberline {9}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den Kreuzentropiefehler\relax }}{11}{figure.caption.10}%
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\contentsline {figure}{\numberline {9}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den Kreuzentropiefehler\relax }}{12}{figure.caption.10}%
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\contentsline {figure}{\numberline {10}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen absoluten Fehler\relax }}{12}{figure.caption.11}%
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\contentsline {figure}{\numberline {11}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den Gradienten der Fehlerfunktion\relax }}{12}{figure.caption.12}%
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\contentsline {figure}{\numberline {12}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r die Anpassung eines einzelnen Parameters\relax }}{12}{figure.caption.13}%
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\contentsline {figure}{\numberline {12}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r die Anpassung eines einzelnen Parameters\relax }}{13}{figure.caption.13}%
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\contentsline {figure}{\numberline {13}{\ignorespaces $\eta $ ist hier zu gro\IeC {\ss } gew\IeC {\"a}hlt\relax }}{13}{figure.caption.14}%
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