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\contentsline {figure}{\numberline {1}{\ignorespaces Neuron \newline Quelle: simple.wikipedia.org/wiki/File:Neuron.svg\newline Copyright: CC Attribution-Share Alike von Nutzer Dhp1080,\newline bearbeitet}}{6}{figure.1}% 
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\contentsline {figure}{\numberline {2}{\ignorespaces Ein einfaches neuronales Netz}}{7}{figure.2}% 
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\contentsline {figure}{\numberline {3}{\ignorespaces Der Plot der Sigmoid Funktion $\sigma (x)=\frac {e^x}{e^x+1}$}}{8}{figure.3}% 
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\contentsline {figure}{\numberline {4}{\ignorespaces Formel zur Berechnung eines Ausgabevektors aus einem Eingabevektor durch ein Layer Neuronen. }}{9}{figure.4}% 
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\contentsline {figure}{\numberline {5}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen quadratischen Fehler}}{10}{figure.5}% 
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\contentsline {figure}{\numberline {6}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen absoluten Fehler}}{10}{figure.6}% 
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\contentsline {figure}{\numberline {7}{\ignorespaces Der Graph der Kreuzentropie Fehlerfunktion wenn das tats\IeC {\"a}chliche Label 1 ist}}{11}{figure.7}% 
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\contentsline {figure}{\numberline {8}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den Kreuzentropiefehler}}{12}{figure.8}% 
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\contentsline {figure}{\numberline {9}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen absoluten Fehler}}{12}{figure.9}%