\boolfalse {citerequest}\boolfalse {citetracker}\boolfalse {pagetracker}\boolfalse {backtracker}\relax \babel@toc {ngerman}{} \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {1}{\ignorespaces Neuron \newline Quelle: simple.wikipedia.org/wiki/File:Neuron.svg\newline Copyright: CC Attribution-Share Alike von Nutzer Dhp1080,\newline bearbeitet}}{5}{figure.1}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {2}{\ignorespaces Ein einfaches neuronales Netz}}{6}{figure.2}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {3}{\ignorespaces Der Plot der Sigmoid Funktion $\sigma (x)=\frac {e^x}{e^x+1}$}}{7}{figure.3}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {4}{\ignorespaces Formel zur Berechnung eines Ausgabevektors aus einem Eingabevektor durch ein Layer Neuronen. }}{8}{figure.4}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {5}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen quadratischen Fehler}}{9}{figure.5}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {6}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen absoluten Fehler}}{9}{figure.6}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {7}{\ignorespaces Der Graph der Kreuzentropie Fehlerfunktion wenn das tats\IeC {\"a}chliche Label 1 ist}}{10}{figure.7}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {8}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den Kreuzentropiefehler}}{11}{figure.8}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {9}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den durchschnittlichen absoluten Fehler}}{11}{figure.9}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {10}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r den Gradienten der Fehlerfunktion}}{11}{figure.10}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {11}{\ignorespaces Die Gleichung f\IeC {\"u}r die Anpassung eines einzelnen Parameters}}{12}{figure.11}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {12}{\ignorespaces $\eta $ ist hier zu gro\IeC {\ss } gew\IeC {\"a}hlt}}{12}{figure.12}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {13}{\ignorespaces Eine Verbildlichung einer Convolution\newline Aus einer Animation von\newline https://deeplizard.com/learn/video/YRhxdVk\_sIs}}{13}{figure.13}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {14}{\ignorespaces Erkennt obere horizontale Kanten}}{14}{figure.14}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {15}{\ignorespaces Erkennt linke vertikale Kanten}}{14}{figure.15}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {16}{\ignorespaces Erkennt untere horizontale Kanten}}{14}{figure.16}% \defcounter {refsection}{0}\relax \contentsline {figure}{\numberline {17}{\ignorespaces Erkennt rechte vertikale Kanten}}{14}{figure.17}%